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One-Sided Confidence Interval Estimation for Weibull Shape and Scale Parameters

机译:威布尔形状和尺度参数的单边置信区间估计

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摘要

In this paper, we consider the problem of one-sided conditional and unconditional interval estimation for the scale and shape parameters in a two-parameter Weibull model. The statistical inference is based upon the pivots advocated in Bain and Engelhardt, the likelihood ratio method and Birnbaum statistic. Simulation results illustrating the performance of these interval estimating methods are discussed and displayed. Empirical point estimate results obtained with the maximum likelihood, generalized moment and generalized probability weighted moment methods are alsopresented.
机译:在本文中,我们考虑了两参数威布尔模型中尺度和形状参数的单边有条件和无条件区间估计问题。统计推断基于贝恩(Bain)和恩格哈特(Engelhardt)倡导的枢纽,似然比方法和Birnbaum统计。讨论并显示了说明这些间隔估计方法性能的仿真结果。给出了利用最大似然法,广义矩和广义概率加权矩方法获得的经验点估计结果。

著录项

  • 作者

    Mahdi, Smail;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 es
  • 中图分类

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